Kubernetes上でAgentを動かすための最新動向と押さえるべき概念まとめ¶
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概要¶
Kubernetes上でAIエージェントを動かすための概念や最新動向を整理するスライド。
本文抽出は十分ではなかったため partial とする。
クリップとしては、Agent実行基盤、Sandbox、権限、永続化、観測性、ワークロード分離を確認するための入口として残す。
本文¶
Kubernetes上でAgentを動かす場合、通常のWebアプリとは異なる論点が出る。
- エージェントの実行単位をPod/Job/Workflowのどれで扱うか
- コード実行やファイル操作をどこまで許可するか
- ユーザーごと、タスクごと、セッションごとの分離をどう作るか
- ネットワークアクセスやSecretアクセスをどう制限するか
- 作業ディレクトリや生成物をどう永続化するか
- 実行ログ、ツール呼び出し、モデル利用量をどう観測するか
- 長時間実行、リトライ、キャンセル、タイムアウトをどう扱うか
Kubernetesはこれらの制御に使える部品を多く持つ。Namespace、ServiceAccount、RBAC、NetworkPolicy、PodSecurity、ResourceQuota、PVC、Job、Horizontal/Vertical Pod Autoscaler、OpenTelemetryなどを組み合わせる設計になる。
詳細な具体例は元スライドで確認する。
要点¶
- Agent実行基盤では、隔離・権限・永続化・観測性が重要。
- Kubernetesの既存機能はAgent実行制御にも活用できる。
- 通常アプリよりも、コード実行やツール実行の安全策が強く問われる。
- 取得本文が不足しているため、詳細は元資料確認が必要。