Code Is Cheap Now. Software Isn't.

主張

AI coding によってコード生成の参入障壁は下がったが、価値あるソフトウェアを作る難しさは下がっていない。

何が変わって何が変わらないか

変わったこと（安くなった）	変わらないこと（依然コスト高）
コードを書く速度・コスト	問題を正確に理解すること
非開発者でも小さなツールを作れる	edge case への対応
個人用・使い捨て software の量	保守・UX debt・データ所有権
—	distribution（届けること）

エンジニアの役割の変化

• Before: syntax のHOW（どう書くか）

• After: systems の WHAT/WHY（何を・なぜ作るか）、抽象化・アーキテクチャ・運用上の判断

• rate limiting・distributed cache・system boundary を判断する力はむしろ重要になる

• distribution の重要性も上がる

要点

• コード生成コストは下がったが、問題理解と運用のコストは残る

• 個人用・使い捨て software は増える（scratchpad ソフトウェア時代）

• 長く使われる software には保守・UX・データ・edge case・distribution が必要

• エンジニアの価値は、構文から system design と判断へ移る