Backend Engineerの学習ロードマップ（分野別）

ロードマップ概要¶

Backend Engineerとして習得すべき分野を階層構造で整理したもの。

各分野の解説¶

API Design & REST¶

HTTPメソッドの正しい使い方、ステータスコード、リソース設計、バージョニング。

GET    /users          → 一覧取得
POST   /users          → 作成
GET    /users/{id}     → 1件取得
PUT    /users/{id}     → 全体更新
PATCH  /users/{id}     → 部分更新
DELETE /users/{id}     → 削除

知っておくべき: REST vs gRPC vs GraphQLのトレードオフ。

Databases¶

RDB（PostgreSQL/MySQL）とNoSQL（MongoDB/Redis/DynamoDB）の使い分け。

用途	適したDB
構造化データ、トランザクション	PostgreSQL
キャッシュ、セッション	Redis
大量の非構造化データ	MongoDB
サーバーレス・フルマネージド	DynamoDB

Authentication & Authorization¶

認証（誰か？）: - JWT（ステートレス、マイクロサービス向け） - Session Cookie（ステートフル、シンプル） - OAuth2 / OIDC（外部IDプロバイダー連携）

認可（何ができるか？）: - RBAC（Role-Based Access Control）: ロールで権限管理 - ABAC（Attribute-Based Access Control）: 属性ベースのきめ細かい制御

Background Jobs & Queues¶

時間がかかる処理（メール送信、画像処理）を非同期で行う。

APIリクエスト → キューにジョブを積む → 即座にレスポンス返す
                         ↓
               Workerがキューから取り出して処理

ツール: Sidekiq（Ruby）、Celery（Python）、Bull（Node.js）、Asynq（Go）、Kafka

Docker & CI/CD¶

Docker: アプリを環境ごと固める。「自分のマシンでは動く」問題を解決。 CI/CD: コードをpushするとテスト→ビルド→デプロイが自動で走る。

# GitHub Actions の基本例
on: [push]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - run: go test ./...
  deploy:
    needs: test
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - run: docker build -t myapp .
      - run: kubectl apply -f k8s/

Cloud（AWS / Azure / GCP）¶

まず覚えるAWSサービス: - EC2 / ECS / EKS: コンピュート - RDS / DynamoDB: データベース - S3: オブジェクトストレージ - SQS / SNS: メッセージング - ALB: ロードバランサー - CloudWatch: 監視

学習の進め方¶

REST APIの基本 + PostgreSQL でCRUDアプリを作る
Docker化してdocker-composeで動かす
GitHub Actionsでテストを自動化
AWS（EC2 or ECS）にデプロイする
徐々に認証・キュー・監視を追加

ひとつのアプリを「動くものを作りながら育てる」のが最も効率的。