和田卓人氏と語る開発現場の未来予測¶
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概要¶
RECRUIT TECH CONFERENCE 2026 の開催レポート。 和田卓人氏と、生成 AI 時代の開発現場、テスト、レビュー、エンジニアの役割変化について語る内容。 AI によって実装速度が上がるほど、仕様理解、テスト設計、レビュー、品質判断の重要性が増す。
本文¶
記事は、開発現場に生成 AI が入り込む中で、エンジニアの仕事がどう変わるかを扱う。 AI はコード生成を高速化するが、作るべきものの理解、正しさの確認、仕様化、テストの設計は自動的には解決しない。
特にテストは、AI の出力を検証する基盤になる。 AI が実装したコードを人間がすべて読むだけでは限界があるため、仕様を反映したテスト、リグレッションを検知できる自動化、レビュー観点の言語化が重要になる。
生成 AI は「書く」作業を軽くする一方で、「何を作るか」「どう確かめるか」「どこまで受け入れるか」をより強く問う。 開発者は単なる実装者ではなく、問題設定、品質基準、検証戦略を設計する役割へ寄っていく。
要点¶
- AI 時代もテストとレビューは不要にならない。
- コード生成が速くなるほど、仕様化と検証の価値が上がる。
- エンジニアの役割は、実装量より判断と品質設計へ移る。
- TDD や自動テストは AI 出力の安全装置として再評価される。